高建宝在SCIENCE AND TECHNOLOGY OF ADVANCED MATERIALS上发表论文
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高建宝在SCIENCE AND TECHNOLOGY OF ADVANCED MATERIALS上发表论文“Accelerated discovery of high-performance Al-Si-Mg-Sc casting alloys by integrating active learning with high-throughput CALPHAD calculations”。
热烈祝贺易旺在第五届合金模拟方法与应用研讨会中获得优秀墙报二等奖
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中南大学张利军教授团队JMI研究论文 | 大浪淘沙——从高质量数据集到高性能增材制造铝合金设计
近日,中南大学粉末冶金国家重点实验室张利军教授团队在《材料信息学》(Journal of Materials Informatics) 期刊上发表了“选区激光熔化 Al-Si-(Mg) 合金‘成分-工艺-性能’的精准数据集及其在合金设计中的应用”论文(全文链接:https://jmijournal.com/article/view/5528)。文章利用专家知识指导与单特征可视化相结合的数据清洗策略,从目标变量出发筛选出高质量数据集。在此基础上,进一步利用机器学习构建出 Al-Si-(Mg) 合金“成分-工艺-性能”定量化关系模型,实现对合金强度与延伸率协同提升的优化设计。该文章为高性能铝合金的开发提供了可靠的数据集与定量模型,同时也证明了机器学习技术驱动合金设计策略的适用性,为选区激光熔化制备新型高性能铝合金提供了重要的理论指导。